算法图解

推荐语

练习答案

11.11 结语

11.10 线性规划

11.9 Diffie-Hellman密钥交换

11.8 局部敏感的散列算法

11.7 SHA算法

11.6 布隆过滤器和HyperLogLog

11.5 MapReduce

11.4 并行算法

11.3 傅里叶变换

11.2 反向索引

11.1 树

第11章 接下来如何做

10.4 小结

10.3 机器学习简介

10.2 创建推荐系统

10.1 橙子还是柚子

第10章 K最近邻算法

9.4 小结

9.3 最长公共子串

9.2 背包问题FAQ

9.1 背包问题

第9章 动态规划

8.5 小结

8.4 NP完全问题

8.3 集合覆盖问题

8.2 背包问题

8.1 教室调度问题

第8章 贪婪算法

7.6 小结

7.5 实现

7.4 负权边

7.3 换钢琴

7.2 术语

7.1 使用狄克斯特拉算法

第7章 狄克斯特拉算法

6.6 小结

6.5 实现算法

6.4 实现图

6.3 广度优先搜索

6.2 图是什么

6.1 图简介

第6章 广度优先搜索

5.5 小结

5.4 性能

5.3 冲突

5.2 应用案例

5.1 散列函数

第5章 散列表

4.4 小结

4.3 再谈大O表示法

4.2 快速排序

4.1 分而治之

第4章 快速排序

3.4 小结

3.3 栈

3.2 基线条件和递归条件

3.1 递归

第3章 递归

2.4 小结

2.3 选择排序

2.2 数组和链表

2.1 内存的工作原理

第2章 选择排序

1.4 小结

1.3 大O表示法

1.2 二分查找

1.1 引言

第1章 算法简介

作者在线

代码约定和下载

读者对象

如何阅读本书

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关于本书

致谢

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3.2 基线条件和递归条件

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4.1 分而治之

4.2 快速排序

4.3 再谈大O表示法

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5.1 散列函数

5.2 应用案例

5.3 冲突

5.4 性能

5.5 小结

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6.1 图简介

6.2 图是什么

6.3 广度优先搜索

6.4 实现图

6.5 实现算法

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7.1 使用狄克斯特拉算法

7.2 术语

7.3 换钢琴

7.4 负权边

7.5 实现

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第8章 贪婪算法

8.1 教室调度问题

8.2 背包问题

8.3 集合覆盖问题

8.4 NP完全问题

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9.2 背包问题FAQ

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10.2 创建推荐系统

10.3 机器学习简介

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第11章 接下来如何做

11.1 树

11.2 反向索引

11.3 傅里叶变换

11.4 并行算法

11.5 MapReduce

11.6 布隆过滤器和HyperLogLog

11.7 SHA算法

11.8 局部敏感的散列算法

11.9 Diffie-Hellman密钥交换

11.10 线性规划

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