先天性心脏病超声图解100例

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• 中华输血学（第2版）

  全书由82章组成，其内容涵盖现代输血医学领域几乎所有的议题。以输血医学的最新理念、最新成果及发展方向为主线，既全面展示了国际相关的先进科学和经验，也突出反映了国内包括作者的成功技术和发展。输血医学基础包括输血原理、免疫血液学基础、血细胞生物学与保存、组织氧供与氧耗原理、缺血再灌损伤发生机制及防治、血浆成分及其生化与生理功能、血液流变学与血液携氧释氧动力学、循证医学与输血伦理等；临床输血部分除了对内

  杨成民 刘进 赵桐茂主编医学196万字
• 腕和手运动损伤影像诊断

  本书主要介绍腕和手相关的新鲜标本的断层解剖与MR影像对照，详细介绍正常影像解剖及损伤的影像学表现，内容涉及腕、手的解剖，影像检查方法（包括X线、CT和MRI），以及常见运动损伤的影像表现，全书从断层解剖和影像解剖对照入手，介绍各种损伤首选的影像检查方法及成像技术，最后重点介绍损伤的影像表现，内容全面且结构清晰。本书在介绍理论知识的同时，配有清晰的图片，便于读者理解和日常工作查阅对照。腕手解剖结构复

  白荣杰 殷玉明 袁慧书主编医学13.4万字
• 红细胞血型原理与检测策略（第3版）

  本书吸纳了输血医学最新理论与实践的研究成果。在理论介绍方面自成体系，力图做到融会贯通，为读者建立起一个完整的血型观念框架。通过实际案例分析，将理论灵活地运用于解决实际问题的过程中。本书侧重介绍血型间内在联系为读者建立完整的血型观念框架，通过对血型检测设计原理的阐述，带动读者主动思考并掌握血型检测的本质。检测策略围绕实际遇到的各种情况展开，以启发式的写作方法培养读者主动分析问题、设计试验、解决问题的

  张印则 徐华 周华友编著医学37.5万字
• 造血干细胞移植标准数据集（2021版）

  依托于国家血液系统疾病临床医学研究中心，建设规范化、标准化、规模化的血液病大数据中心，可以进一步提升我国血液病临床研究的能力，加速成果转化。通过医渡云的数据平台标准建设流程，可以将分散于不同医院、不同信息系统中的临床信息通过数据采集、清洗、重构、存储、整合、挖掘等步骤集成云端的数据中心。进而利用自然语言处理技术、结构化、归一化和患者主索引（EMPI）构建等先进的大数据和人工智能技术，对造血干细胞移

  中华医学会血液学分会 苏州大学附属第一医院 国家血液系统疾病临床医学研究中心 江苏省血液研究所 苏州大学造血干细胞移植研究所组织编写医学4129字
• 中西医结合医学影像学

  本教材以医学影像诊断为主，并简单介绍了介入放射学和介入超声学知识，且创新性地糅合进医学影像学和中医、中药、针灸学结合的相关研究成果，提高中医、中西医结合相关专业学生的学习兴趣。主要内容包括医学影像学基本概念；各系统检查方法、正常及基本病变影像表现、常见疾病的影像学诊断；常见疾病的放射介入诊疗等。每个系统介绍2-3个常见疾病的影像学表现，对必须介绍影像学表现的其他常见疾病采用典型图像作简单介绍；同时

  张闽光主编医学30.8万字
• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字
• 实用生殖超声医学

  全书从生殖临床技术与超声技术、女性不孕与男性不育因素超声评估、辅助生殖技术超声监测、助孕后妊娠期超声评估、生殖超声介入应用等方面进行系统论述。在国内外文献研究基础上，充分融入了专家们丰富的知识和宝贵的经验，内容重点覆盖了男女生殖系统引起不孕不育常见疾病的形态或功能异常的超声诊断和介入处理、辅助生殖技术实施过程的超声动态监测与并发症判断、辅助生殖后妊娠的超声评估和相关并发症的介入处理，同时也覆盖了生

  彭成忠 舒静 王军梅主编医学39.5万字
• 健康医疗大数据安全与管理

  为推动我国健康医疗大数据安全管理，展现健康医疗大数据安全管理的全景视图，本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线，对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大

  陈敏 周彬 肖树发主编医学53.4万字
• 健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字